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가끔하는 썰82

인기있는 4종 블로그 비교 : 2. 네이버 1. 메인화면. 네이버 역시 메인화면은 크게 다르지 않다. 네이버 블로그의 장점은 까페와의 연계가 가능하다는 점과 검색할 때 네이버 메인화면에 제일 먼저 뜬다는 것이다. '스크랩' 기능을 이용해서 연결할 수 있으며, 우리나라 최대의 포털사이트인 네이버 메인화면에 우선적으로 뜬다는 것은 블로그 홍보의 차원에서는 장점이 될 수 있지만 공개하고 싶지 않은 포스트가 노출될 수 있다는 점에서는 그리 좋지 않다. 2. 글쓰기. 네이버의 특징은 리뷰, 요리, 여행의 포스트를 따로 할 수 있게 분리했다는 것이다. 리뷰를 쓰거나 책 소개를 할 때는 이미지를 업로드 해서 정렬하고 소개를 하는 방식을 취하는 경우가 많은데, 네이버 블로그는 리뷰어들에게 매우 유용하다. 따로 검색해서 찾을 필요 없이 탭을 눌러서 검색한 것을 .. 2007. 8. 19.
인기있는 4종 블로그 비교 : 1. 다음 1. 메인화면. 여타의 다른 블로그와 다르지 않다. 이런 형태가 블로그의 표준으로 자리잡아가는 듯 하다. 2. 글쓰기. 타 블로그 사이트와 마찬가지로 위지윅 방식과 HTML 방식을 둘 다 제공하고 있다. 특이할만한 점은 핸드폰 보관함. 이 기능을 이용해서 휴대폰에 있는 사진이나 동영상을 블로그에 올릴 수 있다. 설정 부분에 저작권을 표시하는 기능은 블로그의 포스트 역시 한 개인의 창작물이라는 관점을 반영한 것으로, 사용자의 입장에서는 무척 고무적이다. 뒤에서도 언급하겠지만 다음의 애드클릭스(블로그를 이용해 수익을 올릴 수 있는 서비스)와 연결된다. 3. 관리모드. 다음의 관리화면은 타 블로그 서비스에 비해 매우 깔끔한 인터페이스를 자랑한다. 부연 설명 없이 제법 귀여운 아이콘과 간단한 문구만으로 관리 페.. 2007. 8. 19.
기업들은 붉은 악마같은 단체들에 지원을 해야할까? 기업이 이들을 지원할 유인은 마케팅과 홍보의 측면일 것이다. 그렇다면 최소한 기업이 이들에게 지원하는 비용만큼의 편익이 발생해야한다. 그렇지 않다면 기업들은 굳이 붉은 악마와 같은 단체들에 지원할 필요성을 느끼지 못할 것이다. 붉은 악마를 지원하는 것은 유수의 기업들이 올림픽을 후원하거나 스포츠팀의 스폰서를 하는 것과 크게 다르지 않다. 기업 이미지 제고와 인지도 향상이 1차적인 목표다. 그리고 그렇게 형성된 잠재고객들을 시장으로 끌어들이는 것은 기업의 또다른 과제일테지만, 일단 잠재고객을 확보한다는 측면에서 본다면 타당성을 가진다. 이 경우에 선행되어야 할 것은 붉은 악마와 같은 단체에 대한 고찰이다. 붉은 악마를 예로 들 경우, 우선 이 단체의 사회적인 인지도가 어느 정도인지를 고려해야한다. 만약 이.. 2007. 8. 11.
Probability Distributions * Exam Focus 이산과 계속확률 분포의 차이를 배워보자. 여기서는 이항분포와 정규분포가 가장 중요하다. 당신은 반드시 두 분포의 특성에 대해 배워야하고, 이항분포의 평균과 분산을 위한 공식과 이항분포가 주어졌을 때 특수한 값의 확률을 찾아내기 위한 공식을 기억해야한다. 어떻게 확률 변수를 정규화하는지, 그리고 Z-table 을 어떻게 사용하는지 알아두어라. 이 스킬들은 아래의 토픽에서 반복적으로 사용된다. Discrete and Continuous Random Variables (이산 확률 변수와 연속 확률 변수) LO 2.1 : 이산 확률 변수와 연속확률 변수를 구별하고 그들의 확률분포를 비교하라. 확률 분포는 확률 변수의 가능한 모든 결과들을 설명한다. 가능한 모든 결과의 확률의 합은 반드시 .. 2007. 8. 5.
Probability Concepts * Exam Focus 이 주제는 확률 이론에 관련된 중요한 용어와 개념을 커버한다. 확률 변수, 사건, 결과, 조건부 확률, Joint Prabability 가 설명된다. 합과 곱의 규칙과 같은 확률 규칙이 소개되어 있다. 이 규칙들은 Finance 종사자들에 의해 자주 사용되고, 이 시험은 확률 규칙에 적용하기 위한 너의 이해와 능력이 테스트한다. 각각의 자산과 포트폴리오 수익에 대한 기대값, 표준편차, 공분산, 상관계수를 토론한다. 잘 준비된 후보자는 이 널리 사용되는 측정방법들을 이해하고 계산할 수 있다. 이 주제는 또한 다음 주제에서 다룰 이항확률분포를 위한 기초확립을 위해 Counting rules 를 토론한다. LO 1.1 : 확률 변수, 결과, 사건, 상호 배타적인 사건, Exhaustiv.. 2007. 8. 5.
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